Как писать промпты: структура, примеры и типичные ошибки

Промпт — это не заклинание. Это техническое задание. Чем точнее оно составлено, тем меньше правок придётся вносить.

Ниже — структура, которая работает на практике, примеры «до и после» и разбор ошибок, которые допускают почти все.

Почему «напиши статью про кофе» не работает

Модель получает запрос и достраивает недостающее сама: выбирает аудиторию, объём, стиль, структуру. Она сделает это на основе усреднённых текстов из обучающих данных — то есть выдаст среднюю статью про кофе.

Вы не сказали, что нужно, и модель решила за вас. Это не ошибка модели, это пропущенная часть задания.

Пять блоков рабочего промпта

1. Роль

Роль задаёт уровень детализации и стиль. «Ты редактор», «ты аналитик», «ты строгий критик» — каждый вариант меняет лексику и глубину.

Не превращайте роль в театр. «Ты гениальный эксперт с 30-летним опытом» не работает лучше, чем «ты редактор деловых текстов». Важна конкретика, а не эпитеты.

2. Задача

Один глагол действия: написать, сократить, сравнить, найти, исправить, объяснить. Если задач две — делайте два запроса.

3. Контекст

Всё, что модель не может узнать сама: ваш продукт, аудитория, цифры, предыдущая переписка, ограничения бизнеса.

Правило простое: если факт важен для результата, он должен быть в промпте.

4. Формат

Ответ «списком из 7 пунктов», «таблицей с колонками», «планом на 5 шагов», «JSON без пояснений». Формат экономит вам время на переработку.

5. Ограничения

Чего делать нельзя: не выдумывать данные, не использовать канцелярит, не превышать объём, не добавлять вступление.

Двенадцать примеров: до и после

1. Текст

До: «Напиши про наш продукт». После: «Напиши описание продукта для карточки на маркетплейсе: 5 преимуществ, 3 сценария использования, характеристики списком. Без слова «качественный». Продукт: [характеристики]».

2. Письмо

До: «Напиши письмо клиенту». После: «Деловое письмо клиенту о переносе поставки на 5 дней. Тон спокойный, без оправданий. Предложи скидку 5% на следующий заказ. До 120 слов».

3. Обучение

До: «Объясни, что такое инфляция». После: «Объясни инфляцию на трёх уровнях: школьнику, студенту, предпринимателю. В конце — одна аналогия из быта и один пример из 2020-х».

4. Код

До: «Напиши функцию». После: «Напиши функцию на Python, которая валидирует email. Верни True/False и причину ошибки. Без регулярных выражений. Добавь 4 теста, включая пустую строку и строку без @».

5. Анализ

До: «Проанализируй текст». После: «Выпиши из текста все утверждения, которые требуют проверки. Формат: цитата → что проверить → где искать. Не пересказывай текст».

6. Сокращение

До: «Сократи». После: «Сократи текст до 50% объёма, сохрани все цифры, имена и выводы. Покажи результат и список того, что убрал».

7. Идеи

До: «Придумай идеи». После: «10 идей для постов в Telegram о кофейне. Аудитория — студенты. Без банальностей вроде «кофе — это искусство». Каждая идея — до 20 слов, с указанием формата (текст, фото, опрос)».

8. Сравнение

До: «Что лучше?» После: «Сравни два варианта по критериям: цена, сроки, риски, сложность внедрения. Формат — таблица. В конце вывод: кому подходит каждый вариант».

9. Перевод

До: «Переведи». После: «Переведи на английский, сохрани деловой тон и длину фраз. Идиомы адаптируй, а не переводи дословно. После перевода перечисли 3 места, где смысл мог сместиться».

10. Резюме

До: «Улучши резюме». После: «Перепиши резюме под вакансию: добавь ключевые слова из описания, сформулируй опыт через результаты и цифры. Не придумывай опыт, которого нет. Покажи, что изменил».

11. Картинка

До: «Нарисуй кота». После: «Портрет кота в очках, плоская векторная иллюстрация, пастельные цвета, круглый кроп, чистый фон, без текста».

12. Проверка

До: «Проверь текст». После: «Найди в тексте 7 слабых мест: логика, факты, структура, язык. Для каждого — цитата, объяснение и конкретное исправление. Не хвали».

Пять ошибок, которые ломают результат

Слишком много задач в одном запросе. «Напиши, сократи и переведи» — три разных результата, каждый получится хуже.

Отсутствие данных. Модель начнёт выдумывать цифры и детали. Если данных нет, так и напишите: «данных нет, предложи варианты».

Абстрактные требования. «Сделай красиво» и «пиши профессионально» ничего не значат. «До 120 слов, без канцелярита, с одним примером» — значат.

Просьба «не ошибаться». Запрет не работает. Работает требование: «Если данных не хватает — задай вопрос, а не предполагай».

Отсутствие итераций. Один запрос редко даёт финальный результат. Уточняйте: «короче», «добавь пример», «убери второй абзац».

Как понять, что промпт хороший

Критерий один: результат можно использовать после минимальной правки. Если вы переписываете всё заново — проблема в задании, а не в модели.

Проверить свой запрос можно в инструменте проверки промпта: он покажет, какие блоки пропущены. Готовые каркасы лежат в базе промптов, а собрать запрос с нуля поможет конструктор.

Итог

Хороший промпт отвечает на пять вопросов: кто отвечает, что сделать, на основе каких данных, в каком формате и чего избегать. Всё остальное — украшения, которые можно убрать.